RFID y BLE llevan datos sensoriales a ChatGPT 2023-03-02

ChatGPT es una tecnología de chatbot de inteligencia artificial (IA) que se promociona como una solución para transformar todo, desde la investigación estudiantil hasta el tratamiento de salud mental, a través de su capacidad para interactuar con humanos y aprender de cada interacción.


La startup tecnológica XO2Tech dice que mejora ChatGPT al analizar las transmisiones RFID para detectar lo que sucede alrededor de las personas y los productos, proporcionando datos sensoriales que informan al sistema.


Entonces, ¿qué tiene esto que ver con la RFID? Según el empresario Edward Espinosa, director general de XO2Tech. Tienen algunas sinergias muy interesantes que juntas impulsan un nuevo tipo de poderosa cadena de oferta y demanda interactiva y aplicaciones orientadas al consumidor. Las etiquetas RFID realizan el trabajo físico de transmitir datos cuando se interrogan, y los datos pueden ser desde un simple número de identificación hasta información del sensor capturada en función de los cambios del campo de RF. chatGPT utiliza algoritmos de inteligencia artificial para resolver problemas, lo que permite a los usuarios obtener valor de estos datos.


Pasar las condiciones de detección de ondas de RF.


La aplicación RFTracker de XO2Tech recopila datos de detección mediante el seguimiento de las características de RF de transmisiones pasivas de frecuencia ultra alta (UHF) o comunicación de campo cercano (NFC), RFID o Bluetooth de baja potencia (BLE). Cuando un lector interroga una etiqueta, la etiqueta responde con su número de identificación único. Sin embargo, la transmisión puede verse influenciada por el entorno.



Actualmente, la compañía está analizando llevar la solución a mercados comerciales como el de atención médica, gestión de inventario minorista y gestión de la vida personal en el hogar.




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