RFID y BLE aportan datos sensoriales a ChatGPT

ChatGPT es una tecnología de chatbot de inteligencia artificial (IA) promocionada como una solución para transformar todo, desde la investigación estudiantil hasta el tratamiento de salud mental, a través de su capacidad de interactuar con humanos y aprender de cada interacción.

La empresa emergente tecnológica XO2Tech dice que mejora ChatGPT analizando las transmisiones RFID para detectar lo que sucede alrededor de las personas y los productos, proporcionando datos sensoriales que informan al sistema.

¿Y qué tiene esto que ver con la RFID? Según el empresario Edward Espinosa, director ejecutivo de XO2Tech, ambas tienen sinergias muy interesantes que impulsan un nuevo tipo de potente cadena de suministro y demanda interactiva, así como aplicaciones orientadas al consumidor. etiquetas RFID realizar el trabajo físico de transmitir datos cuando se les interroga, y los datos pueden ser cualquier cosa, desde un simple número de identificación hasta información del sensor capturada en función de los cambios en el campo de RF. chatGPT utiliza algoritmos de IA para resolver problemas, lo que permite a los usuarios obtener valor de estos datos.

Pasar las condiciones de detección de ondas de RF

La aplicación RFTracker de XO2Tech recopila datos de detección mediante el seguimiento de las características de RF de las transmisiones pasivas de ultraalta frecuencia (UHF) o comunicación de campo cercano (NFC), RFID o Bluetooth de baja potencia (BLE). Cuando un lector interroga una etiqueta, esta responde con su número de identificación único.Sin embargo, la transmisión puede verse influenciada por el entorno circundante.

La empresa está considerando actualmente llevar la solución a mercados comerciales como la atención médica, la gestión de inventario minorista y la gestión de la vida personal en el hogar.